bankarstvo

Roboti će nam uzeti posao, da li je to uredu ?

Tokom brojnih industrija tokom decenija, uvek je postojao sveprisutan strah da će nam roboti oduzeti posao. Iako postoji mnogo dokaza da automatizacija na kraju pomera ljudske radnike sa proizvodnih linija, automatizaciji je često potrebna ljudska interakcija kako bi funkcionisala unutar prihvatljivih marži. Kad pomislimo da ti roboti uzimaju posao i ljute se, držimo se zastarelog pogleda na svet koji će se, sa nama ili bez nas, promeniti.

Kada razmišljamo o tome kako roboti uzimaju posao, postavljamo viziju humanoidnih androida koji doslovno rade zadatke koje radimo. Iako postoji mnogo spekulacija oko ove vrste uzurpiranja, trebalo bi da razmišljamo nešto manjeg obima. U fizičkom smislu (robotska ruka ili nešto opipljivije), robotika i veštačka inteligencija već su utkani u industrije poput zdravstva i maloprodaje. Ovo je promenilo radnu snagu, jer se preokrenulo oko primene robotske pomoći.

Iako je AI najčešće tehnologija na koju se najčešće poziva u ovim scenarijima, blockchain bi takođe mogao igrati ulogu. Pametni ugovori su dizajnirani da olakšaju izvršavanje niza uslova između dva sistema. Dakle, razumno je zamisliti svet u kojem blockchain i kripto tehnologija zamenjuju određene funkcije upravljanja ili ljudskih resursa u kancelarijskim postavkama. Ponovljeni zadaci poput dodeljivanja zadataka mogli bi se rešavati na blok lancu u bliskoj budućnosti.

To je samo deo naše robotske budućnosti Aplikacije robotike manjeg obima – poput, na primer, call-centara sa poboljšanom inteligencijom – su one u kojima će većina nas raditi. U okviru ovih call centara, na primer, AI će služiti kao chatbotovi, sistemi za usmeravanje glasa i servisiranje poboljšano korisničkom uslugom. Omogućiće agentima korisničke službe da budu ljudi kada je to potrebno, istovremeno usmjeravajući i analizirajući podatke kako bi služili i klijentu i kupcu. Biće isto za mnoge industrije koje implementiraju AI sisteme za rukovanje velikim skupom podataka i zamornim zadacima koje su ranije obavljali timovi ljudi.

Gubi direktnu vidljivost dodirne tačke za one zadatke što stvara strah od gubitka posla. Ovakav način razmišljanja ili nespremnost da se prilagodimo promenama i promenimo način rada na radnom mestu nije ništa novo. Tako je bilo od uvođenja prve automatizacije na automobilskim trakama. Ipak, ljudi su spretni i uvek su pronašli načine da se prilagode. Kako vidimo da se sve više i više sistema AI implementira kako bi se brzo rešavali složeni zadaci, pomažući preduzećima u rastu i upravljanju podacima, videćemo da je sve više i više ljudi prisiljenih da se okreću ka novim ulogama koje možda ne liče ni na šta što imaju. ikad urađeno.

Ekonomisti predviđaju da će roboti do 2030. godine zaposliti 20 miliona radnih mesta od ljudskih radnika. S obzirom na to da Sjedinjene Države trenutno posluju na rekordnom nivou nezaposlenosti, to je puno izgubljenih radnih mesta. Ovde treba da prilagodimo svoje razmišljanje. Roboti mogu imati te poslove. Trebali bi imati te poslove. Bez toga nema inovacija – nema promena. Mi izmišljamo proces, usavršavamo ga, a zatim primenjujemo automatizaciju kako bismo taj proces pojednostavili kako bismo mogli da pređemo na sledeći.

Uvek postoji nešto sledeće Gotovo svaki robotski postupak ili automatizacija stvara novi posao za čoveka. Nova norma zahteva ne samo ljudski nadzor za robotsku implementaciju, već i komplementarne uloge koje će videti ljudska radna mesta stvorena da rade zajedno sa ovim takozvanim robotima. AI treba obučiti, robote za isporuku treba održavati itd. To ne znači da poslovi koje će roboti obavljati nisu vredni truda ljudi da ih zadrže što je duže moguće.

Da bi se zadaci orijentisani i funkcionalni poslovi predali automatizaciji, oni se moraju proučavati, uvežbavati i raščlaniti na jedinstvene delove informacija koji bi potom mogli biti programski obučeni za AI sistem ili fizički robot. Uz AI sistem, ta obuka će se razviti u mašinsko učenje koje treba pratiti i dokumentovati za buduće slučajeve upotrebe i aplikacije. Moramo početi da dolazimo do saznanja da će trenutnom brzinom umetne inteligencije, koja se primenjuje u velikim i malim industrijama, doći do istrošenosti.

Mora doći do istrošenosti, jer je ovo jedini čvrst put do inovacija. To ne znači da je jedini put ka inovacijama gubitak posla ljudskih radnika ili da bi onda svoju nezaposlenost nekako trebali pretvoriti u inovativne ideje – mada, neke to neizbežno hoće. Na primer, roboti će nas prisiliti da evoluiramo u načinu na koji upravljamo lancima snabdevanja i kako komuniciramo sa računarskim interfejsima.

Ova evolucija u poslovnim procesima odnosi se na stvari poput toga kako naše pametne mašine komuniciraju sa drugim pametnim mašinama i kako se AI sistemi mogu koristiti kako bi se omogućila održiva tehnologija u sektorima kao što su energetika i proizvodnja.

Ova dostignuća ne bi postojala bez borbe kroz otpor automatizaciji u preuzimanju poslova. Ideja da roboti uzimaju posao uvek je sa sobom nosila generalno negativan pogled na celu sliku. Fokus je često na pojedinačnom poslu ili ulozi koju je zamenio robot, a ne na poslovima stvorenim tom automatizacijom. Šira slika je promena, neprekidnog načina razmišljanja i poslovanja. AI sa sobom donosi sposobnost analize nezamislivih skupova podataka, automatizacije prethodno nedostižnih procesa i donošenje budućnosti koja će na kraju pružiti posao svima.

https://www.woodworkingplansgeek.com/

Povezani Clanci

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Back to top button